在当今AI 时代下，重庆动画设计行业（yè）的未（wèi）来
AI 人工智（zhì）能正在越来越多领域中被应用，那么除了 AI 绘画，在设（shè）计领（lǐng）域里，AI 人工智能还能在哪些（xiē）领域（yù）发挥（huī）功能？在（zài）本篇文章里，作者便发表（biǎo）了他的看法，对 AI 未来在设计领域可发挥的作（zuò）用进行了总结，一起来看一看吧。
一、前言
近十年人工智能在语音识别、图文识（shí）别、视频识（shí）别等方面已经（jīng）超越了人类，最近比较火的就（jiù）是 AI 命题绘画，谷歌、OpenAI 纷（fēn）纷发布自己的 AI 绘画大师（shī）。目（mù）前 AI 绘画水平惊人，绘画效率（lǜ）和（hé）效果远超人类，除了绘画（huà）领域，畅想一（yī）下（xià），AI 还（hái）可（kě）以在其他（tā）哪些设计领域可以发挥作用（yòng）？
二、未来 AI 在其他设计领域的（de）运用（yòng）
1. 3D 建模
VR/AR 发（fā）展最迅猛，人们对于沉浸式体（tǐ）验的需求已越（yuè）发（fā）强烈，各类产品不断涌（yǒng）现，如重庆动画（huà）制作（zuò）公司用PC 端体验口碑最佳的 HTC VIVE 及移动（dòng）端具有较大（dà）用户规模的（de）小米（mǐ） VR 眼镜（jìng）等。
然（rán）而所有沉浸式 360 度的场景构建，都需要大量物（wù）体的高（gāo）清 3D 模型，目前人（rén）工（gōng）建模面临着耗时长、成本高、发（fā）展慢、产能低（dī）等诸多缺点。
而人工智能的发（fā）展或将打破这一瓶颈，通过机器学（xué）习（xí）与算（suàn）法的（de）优化，尤其是伴随（suí） Intel 等行业巨头在这一方（fāng）面的投入，商品建模可（kě）交由机器 / 设备（bèi）自（zì）动（dòng）完成。
当然，在第（dì）一阶段，人类还会（huì）参与到后（hòu）期的优化过（guò）程中；区别于（yú）目前的手动建（jiàn）模，自动建模（mó）至少 70% 以上是由机器自动完成的。从长期发展来看，由实际需求促发（fā）的（de）这一产业必然会越来越成熟。
自动建模将有效（xiào）提高商品 3D 建（jiàn）模的速度，降低成（chéng）本。但目前（qián），前期的开发（fā）成本（běn）较高。另外，针对部分物体，如透明、反光等材（cái）质的物体，许多自动建模方案仍（réng）不适用，门槛（kǎn）较高。
2. 影视特（tè）效
影视产业逐步走向工业化、规模化和产业化。数字特效制作高人力成（chéng）本、低生产（chǎn）效率的问题使（shǐ）得越（yuè）来越多（duō）的（de）特效（xiào）工作（zuò）者和（hé）特效技术（shù）开（kāi）发团队开始重视人工智（zhì）能技术的应用。
在不断（duàn）研究与实践中发现，计（jì）算机图（tú）形图像技术的应用可对视听素材进行更高效（xiào）率（lǜ）的剪辑、处理及合成（chéng）。如工业光魔、Weta 等世界顶（dǐng）级视觉特效公司及大型影（yǐng）视制（zhì）作（zuò）团（tuán）队，都已开（kāi）始使用机器学习算法等人工智能技术辅助制作一些（xiē）高呈现（xiàn）难度的数字特效，增加了（le）重（chóng）庆影视公司（sī）作品的视觉表达方式及效果。
但同时人工智（zhì）能（néng）技术的应用（yòng）也（yě）有（yǒu）相当大的局限性，例（lì）如特效（xiào）算法模型参（cān）数需要（yào）大量实践调试、人工智（zhì）能虚（xū）拟角（jiǎo）色行为无法预测、镜头（tóu）捕捉（zhuō）到（dào）的动作随机性强造成（chéng）特（tè）效动作（zuò）失真或僵（jiāng）硬等问题。但随着新兴视听（tīng）技术（shù）、数据科学和新一代（dài）信息技术的不（bú）断发展及融合应（yīng）用，数字特效产（chǎn）业将（jiāng）实（shí）现更（gèng）快速的智能化发展。
3. 漫画（huà）创作
一般的漫画创作过程大致可分为三（sān）部（bù）份 : 一是人物（wù）形象设计；二是故（gù）事编排，包含情节、对话等文学脚本的（de）写作；三是角色、场景与分镜配置等漫画绘制。每（měi）位漫画家（jiā）都有不（bú）同的绘画风格（gé）和叙事（shì）方式。
日本（běn）铠侠株式会社（Kioxia Corporation）的研究人（rén）员与手冢工作室的艺术团队合作，利用人工智能深度学习技术完成（chéng）世界（jiè）上第一部由人类与 AI 协作的（de）漫画作品（pǐn）《PHAEDO》，高度（dù）还原了已故知（zhī）名漫画家手冢（zhǒng）治虫的漫画风格。
为了让人工（gōng）智能（néng）学习（xí）手冢（zhǒng）的画风与笔触，研究团队收集（jí）了十五万张手冢漫画手稿，利用图像识别技术将其（qí）分类标（biāo）记，将角色面容等图像特征（zhēng）转换为数据，再利用多个 NVIDIA V100 GPU 和 cuDNN 加速的（de） TensorFlow 深度学习（xí）框架（由 StyleGAN 编写）进行训练和推理。
在（zài）角色（sè）生成的训练中，研究团队（duì）还使用了手冢治虫作品以外（wài）的（de）多部不同漫（màn）画的（de）人物（wù）脸孔（kǒng）和真实的人脸照片来进行训练，建立对抗性神经网（wǎng）络模型 StyleGAN，重庆影视制作让其充（chōng）分学习不同风格、不同角度（dù）的漫画（huà）人脸画（huà）风。
再（zài）使用迁移学习（xí）来整（zhěng）合成千上（shàng）万个数（shù）据点，从粗（cū）糙的（de）轮（lún）廓描（miáo）绘逐渐细化至眼睛、嘴唇等细节，让 AI 所绘（huì）制（zhì）的人像与手冢原作更（gèng）加相似。在（zài）脚本创作方面，研究团队（duì）将《森林大帝》《铁臂阿（ā）童木》和《怪医（yī）黑杰克》等（děng）上百个（gè）手冢治虫的漫画作（zuò）品（pǐn）分解为多（duō）个段落，作为 AI" 学习 " 的对象（xiàng）。分析了这些故事后（hòu），AI 便能自动（dòng）生成多个（gè）故事。
4. 元（yuán）宇宙 +AI 技术
人工智能将给元（yuán）宇（yǔ）宙带来的最深远的（de）好处也许在于世界建设（shè）领域。人（rén）工智（zhì）能（néng）提供商将能够使用神经网络（人工智能背（bèi）后的（de）处理能力）、神经符号人工智能（néng）（具有高（gāo）级学习能力的人工智能（néng）技术）和相关（guān）技（jì）术为每（měi）个用户（hù）生成定（dìng）制（zhì）场（chǎng）景（jǐng）。这可以通过让用（yòng）户（hù）描述有（yǒu）关所（suǒ）需场景的一些细（xì）节，然后让 AI 生成所述场景（jǐng）的完（wán）整描述来实现。
然（rán）后，提供（gòng）者可以使用另一个神经网（wǎng）络，该网络接（jiē）受输入的口头描（miáo）述（shù），并使用虚（xū）拟现实技术将其变为现实。然后将这（zhè）两个神经模型放在一（yī）起，我们（men）得到一个系统（tǒng），该（gāi）系统从（cóng）用户那里获取关（guān）于潜在场景的部分建（jiàn）议（yì），并自动启动完整的 VR 体验，结合用户的建议并对其进（jìn）行扩展。
随着更多场景（jǐng）的产生（shēng），这将随着时间（jiān）的推移进（jìn）行微调。一旦有足够大的用户社区利（lì）用（yòng）这些功能来创建独特（tè）的内容，人工智能就（jiù）可以用来（lái）对这一切进行数据挖（wā）掘——寻找共同的模式，然后使用这些来生成额（é）外的材料并偏（piān）向其用户引（yǐn）导内容的风格创建。
然后（hòu）可（kě）以从人类的大众思想中推断（duàn）出现实和不现实（shí）的场景，并使用交（jiāo）互式讲（jiǎng）故事界面（miàn）进行（háng）指导，让（ràng）每个用户选择他们想要（yào）体验（yàn）的独特场景。人工智能最终（zhōng）将用于在元宇宙中创建（jiàn）身临其境的（de）内（nèi）容。
5. 产（chǎn）品（pǐn）设计
设计师前期策（cè）划构思好方案，手绘（huì）概念草图（tú），AI 根据草图生成各种风格的高保真页面，未来 APP 应用将（jiāng）由 AI 设计。
6. AI+ 脑机接口
未来通过 AI 结合脑机接口技术，获取人类大脑皮层运动神经元信号，来控制计算（suàn）机与之进行思维交（jiāo）互，例如 LOGO 设计师通过脑机接口链（liàn）接计（jì）算机（jī），不（bú）再有鼠标键（jiàn）盘，不需要肢体动作，通（tōng）过大脑思维操纵计算机来（lái）控制（zhì）光标设计 LOGO。
三、未来 AI 能够取代设（shè）计（jì）师（shī）吗（ma）
以上的设计领域 AI 将比设计师做的更好，但重（chóng）庆3d制作设计（jì）师具（jù）备（bèi） AI 没（méi）有的能力。
1. 想象（xiàng）力（lì）
想象力是创造出新事物的能力。它（tā）是多（duō）种能力的综合，一方（fāng）面要求理（lǐ）解旧（jiù）事物，另一方面能够想象（xiàng）新事物，AI 可以对既（jì）有数据做分（fèn）析和推导（dǎo），但无法做（zuò）到对不存在事物的想象。
2. 跨学科创新能力
设计师在（zài）设计一个音乐 APP 时，会将（jiāng）音乐领域的认知（zhī）带入产品设计中（zhōng），两（liǎng）者（zhě）结合进行创造，具备跨专业的创（chuàng）新能力，AI 在（zài）同（tóng）一（yī）系统无法学（xué）会两个（gè）领域的事。
3. 审美能力
审美是设计师要具备的基础能（néng）力，审美是一件感（gǎn）性且个性化（huà）的事（shì）情，没（méi）有衡量标准，每个（gè）人（rén）心中（zhōng）都有一套美的标准，审美可以被语言文字描述和解释，但是 AI 感受不到（dào）美也做不到（dào）对美的（de）评判。
除（chú）此之外，还有联想能力、发散思维（wéi）和聚合思（sī）维、情感、人际沟通（tōng）、同（tóng）理心（xīn）等（děng）等，这（zhè）些都是 AI 不擅长（zhǎng）的。
四、总（zǒng）结
随着科技发展（zhǎn）的惊人速度，未来设计师在工作中，会（huì）越来越多（duō）的接触到 AI，AI 将成（chéng）为我们（men）重要的助手（shǒu），设计师（shī）聚（jù）焦于设计创意的部分，重庆影视公司的其他技术部分可以有（yǒu） AI 高效解决，实现科技和设计师创造力的（de）完美结合。
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